IoT Secrets

라즈베리파이에서 안드로이드 오토를 터치스크린으로 사용하는 CrankShaft 프로젝트가 재미있어 보인다. 기사 원문:  Crankshaft Raspberry Pi Android Auto Head Crankshaft 는 라즈베리파이에서 터치스크린으로 안드로이드 오토 헤드를 사용하는 프로젝트이다. 라즈베리파이에서 안드로이드 오토 헤드 (출처: https://www.geeky-gadgets.com) OpenAuto Project  는 라즈베리파이에서 AndroidAuto 헤드유니트 에뮬레이터이다. 라즈베리파이에서 USB-C 로 연동된다. 지원되는 기능: 480p, 720p and 1080p with 30 or 60 FPS RaspberryPI 3 hardware acceleration support to decode video stream (up to 1080p@60!) Audio playback from all audio channels (Media, System and Speech) Audio input for voice commands Touchscreen and buttons input Bluetooth Automatic launch after device hotplug Automatic detection of connected Android devices Wireless (WiFi) mode via head unit server (must be enabled in hidden developer settings) User-friendly settings 아래 동영상 참조 이것을 활용한 프로젝트가 Huan Truong 이 개발한 CrankShaft 이다.

라즈베리파이 3의 신규 모델인 Raspberry Pi 3 MODEL B+ 가 출시되었다. Raspberry Pi 3 MODEL B+ (raspberry.org) Broadcom BCM2837B0, Cortex-A53 (ARMv8) 64-bit SoC @ 1.4GHz 1GB LPDDR2 SDRAM 2.4GHz and 5GHz IEEE 802.11.b/g/n/ac wireless LAN, Bluetooth 4.2, BLE Gigabit Ethernet over USB 2.0 (maximum throughput 300 Mbps) Extended 40-pin GPIO header Full-size HDMI 4 USB 2.0 ports CSI camera port for connecting a Raspberry Pi camera DSI display port for connecting a Raspberry Pi touchscreen display 4-pole stereo output and composite video port Micro SD port for loading your operating system and storing data 5V/2.5A DC power input Power-over-Ethernet (PoE) support (requires separate PoE HAT) 특징적인 사항으로 PoE 지원, Gigabit Ethernet 그리고 1.4Ghz 인것 같다. 또한 WiFi 네트워크 속도가 빠라지고, CPU 속도도 200Mhz 빠르지만 이전 버전 보다 오랜 시간 사용할 수 있다. 최신 Raspbian OS 2018-03-13 자 릴리즈 부터 Raspberry Pi 3 B+ 를 지원하고 있다.

64bit Gentoo image for Raspberry Pi 3 라즈베리파이 3을 위한 64비트 버전의 리눅스 이미지가 나왔다.   릴리즈 페이지 https://github.com/sakaki-/gentoo-on-rpi3-64bit https://github.com/sakaki-/gentoo-on-rpi3-64bit 에서 64비트 버전의 Gentoo 시스템 이미지를 받을 수 있다. 이것은 (Xfce v4.12, Firefox v50.1.0, Claws Mail v3.14.1, VLC v2.2.4, AibWord v3.0.2  등을 포함하고 있다. 커널과 사용자 프로그램은 64비트를 (arm64/aarch64) 지원하고, 라즈베리파이의 VC4 GPU 를 지원한다. 다운로드 이미지 파일:  genpi64.img.xz 디지털 서명:  genpi64.img.xz.asc 설치 Micro SD Card는 8GB 이상, 당연히 Raspberry Pi 3. 다운로드: $ wget -c https://github.com/sakaki-/gentoo-on-rpi3-64bit/releases/download/v1.0.2/genpi64.img.xz $ wget -c https://github.com/sakaki-/gentoo-on-rpi3-64bit/releases/download/v1.0.2/genpi64.img.xz.asc 다운 받은 이미지를 디지털 서명으로 검증: $ sudo gpg --keyserver pool.sks-keyservers.net --recv-key DDE76CEA $ sudo gpg --verify genpi64.img.xz.asc genpi64.img.xz 이미지를 Micros SD card에 쓰기 위해서,  /dev/sdX 에 위치한다면: $ sudo xzcat genpi64.img.xz > /dev/sdX && sync

RASPBIAN JESSIE WITH PIXEL raspberrypi.org에 9/23일자로 Raspbian Jessi with PIXEL 버전이 공개되어 있다. 변경된 내용을 살펴보고 있다. 글 목차 1. New PIXEL DESKTOP 2. SenseHAT 에뮬레이터 3. NodeRed 내장 4. PI2+ 지원 펌웨어 4. Pi2+ 지원 Firmware 9/23일 라즈비안 공개 버전에는 변경된 펌웨어가 포함되어 있는데, 이 펌웨어에는 "Pi2+" 지원이 추가되었다.   Raspberry Pi 공식 릴리즈에 Pi2+ 라는 새로운 제품이 있다는 말인가?  어느 뉴스에도 이런 언급은 없어 보인다. 펌웨어 릴리즈 페이지의 댓글을 보면, ​ Pi2+는 Pi3에 있는 블루투스, 와이파이를 제외한 모델로 생각하면 된다,  Pi2 PCB에 Pi3 CPU인 2837을 900Mhz로 구현한 버전이다. 이 버전을 일반적으로  Pi2+라고 호칭하고  " Raspberry Pi 2 Model B v1.2 " 버전으로 판매되고 있다.  즉, 64bit CPU 아키텍처를 가진 Raspberry Pi 2 인것이다. 참고 - http://uk.farnell.com/raspberrypi-boards#mk-pi-2-model-b 900MHz QUAD Core Broadcom BCM2837 processor 1GB RAM 4x USB 2.0 ports 40pin extended GPIO HDMI and RCA video output 참조  - https://github.com/raspberrypi/firmware/commit/ad8608c08b122b2c228dba0ff5070d6e9519faf5  - https://www.raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?f=63&t=160578&p=1041096

라즈베리파이 기본 오에스인 라즈비안Raspbian을 자주 다운로드 받는게 아니라 빠른 소식은 아니지만 강의 준비 때문에 raspberrypi.org에 가보니 9/23일자로 Raspbian Jessi with PIXEL 버전이 공개되어 있다.  글 목차 1. New PIXEL DESKTOP 2. SenseHAT 에뮬레이터 3. NodeRed 내장 4. PI2+ 지원 펌웨어 공개 노트는 다음 같다 2016-09-23: * New PIXEL desktop environment - new icon set, window design, desktop images, splash screen and greeter * Chromium web browser included * Infinality font rendering patches included * RealVNC server and viewer included * SenseHAT emulator included * Rfkill entries added to Wifi and Bluetooth panel plugins * Updates to various standard applications, including Scratch and NodeRED * Various bug fixes, tweaks and translation updates * Updated firmware and kernel (https://github.com/raspberrypi/firmware/commit/ad8608c08b122b2c228dba0ff5070d6e9519faf5) ​이전 2016-05-27-Jessie 버전에서  Raspbian with PIXEL 데스크탑이 적용된 2016-09-23 버전으로 업그레이드는 dist-upgrade를 통해 관련한 의존성 패키지까지 모두 업그레이드하면 된다. $sudo apt-get update $sudo apt-get dist-upgrade $sudo a...

프로페셔널 수준 개인 지진계로 라즈베리파이에 장착하면 지구의 움직임을 감지할 수 있다. 원문:  Raspberry Shake Your Personal Seismograph Raspberry Pi Shake Project Raspberry Pi Shake 는 단일 채널의 4.5Hz 지진감지기로 전자적으로 50sps (Samples per second)에 18비트 디지타이저를 사용해 샘플링한다. 또한 멀리서 발생한 큰 지진을 기록할 수 있지만 미세하게 잃어 버릴 수 있고, 이런 짧은 주기인 0.5~15Hz 구간의 지진을 감지하고 기록할 수 있다: 멀리 떨어진 지진은 주기에서 적은 부분이 기록될 것이다. 이것은 80킬로미터 반경에서 진도2 이상, 반경 482미터 이상에서는 진도 4 이상의 지진을 기록한 디지털 기록계라고 말 할 수 있다.  다음 같이 Raspberry Pi shake 모듈을 라즈베리파이에 장착하고 이 기기는 두 개의 부분으로 구성되어 있다.  Geophone 주 센서로 지구 진동에 대한 마이크로 폰으로 geophne이 있다. geophone은 지리적, 기름 시추 비즈니스에서 수세기에 걸쳐 사용되 었다. 이것은 코일과 자석 사이에서 이동에 따라 적은 전류를 만들다. https://www.youtube.com/watch?v=vBID_tk5Bis 증폭기, 디지타이저와 ARM processor Geophone 에서 얻은 전류는 증폭기를 거쳐서 증폭된 후에 디지타이저가 디지털 신호로 변환하고 디지털 데이터가 ARM 프로세서에 전달되고 초당 한 패킷 단위로 라즈베리파이에 전달된다. Shield Raspberry Pi Shake는 모든 라즈베리파이 모델에 호환성을 갖고 있어서 Raspberry Pi B, B+, 2 와 3에 모두 사용할 수 있습니다. Shake 쉴드는 다음 같이 전원, 그라운드와 3개의 신호 핀을 사용합니다. 40 헤더 핀에서 다음 다섯 핀을 사용한다: Power / RPi Pin 2  Ground / RPi P...

Raspberry Pi로 구현하는 EEG Electroencepharogram ,  EEG 는 머리에 부착한 적극등에 의해 뇌의 활동 상태를 측정하는 기술이다. 머리의 대뇌피질에 전극을 연결해 뇌파를 측정하면  델타 -δ파(0.2 ~ 3.99 Hz) ,  쎄타 -θ파(4 ~ 7.99 Hz) ,  알파 -α파(8 ~ 12.99 Hz) ,  베타 -β파(13 ~ 29.99 Hz) ,  감마- g파(30~50 Hz)  파동으로 구분할 수 있다. Raspberry Pi에서 EEG를 시현한 사례도 많이 제공되고 있다. https://www.raspberrypi.org/blog/tag/eeg/ Neosky Mindwave 100€ 선에서  Neurosky Mindwave  제품같은 저렴한 EEG 헤드셋을 이용할 수 있다. 그림. Nerosky Mindwave EEG 다음은 유튜브에 공개된 Neurosky Mindwave를 사용한 시연 동영상이다: Mindwave 헤드셋과 Bluetooth dongle로 구성되어 있어서, 라즈베리파이에서 USB 장치 연결을 하고 dmesg로 장치 인식을 확인할 수 있다. 그리고 Mindwave용 Python라이브러리를 사용해 EEG 신호를 측정할 수 있다. mindwave-python 라이브러리 파이썬 Mindwave 라이브러리를 사용할 수 있다. https://github.com/BarkleyUS/mindwave-python DiY EEG circuit EEG 세트를 자작으로 구현해 볼 수 있다. DIY EEG (and ECG) Circuit 참고 Raspberry Pi mindcontrol! Neurosky mindwave as simple EEG interface 뇌파의 개요